阿里巴巴团体总裁迈克?埃文斯(Micha中科院声学所提出一种基于风

2018-02-27 19:32

阿里巴巴团体总裁迈克?埃文斯(Michael Evans)表示,托举亦不能过肩, 冬奥会结束后两人说还会接着练。那就是用土猪肉做臊子。
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千龙网北京2月23日讯 据中科院网站消息,近日,中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技能研究中央博士研讨生朱晓东等人提出了一种基于风行度的邻域协同信息中心网络缓存算法,可为网内缓存管理供应支持。

缓存策略研究是提升信息中心网络(Information-Centric Networking,简称ICN)性能的要害。以低成本更好地利用ICN的网内缓存是一个极大的挑战。

朱晓东等人提出了一种基于流行度的邻域协同缓存算法。网内节点记录内容的流行度(受欢迎/喜好程度),途径上的节点及其一跳内的街坊节点协同做出缓存决定。同时,基于网内节点对快速处理的需要,研究人员对盛行度的评估跟比较方式也进行了优化,最快报码主动刷新

这一新方法按照流行度将内容品位化存放在网络内的各个缓存节点中,即流行度越高的内容寄存在越凑近终端的节点,降落了内容冗余,用户可能更快获取所需内容。另外,通过动态维护流行度的阈值,能够显明下降比拟流行度的打算成本。切实网络拓扑和不同客户连接放置方式场景的仿真实验表明,该算法在访问时延、缓存命中率跟路径占比等方面优于已知算法和能无消耗感知网络内缓存情况的空想状态。同时,流行度测量和节点间交互等花费均较低。

这项工作在较低本钱下有效结合门路上与离路节点进行协同缓存,可晋升信息核心网络的服务品德,全网最快开奖结果,为ICN缓存策略在事实中的应用提出了一个较为实际的决定,也为今后具备存储功能网络的缓存治理供给了新的思路。

相关研究成果发表于第36届IPCCC国际会议(IEEE International Performance Computing and Communications Conference)。

信息中央网络

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